作者：許瀟楓1陳金水1盧建剛1張哲鎧2蔡幼忠2李玉珍3
作者單位：1.浙江大學控制科學與工程學院2.中國恩菲工程技術有限公司3.河南豫光金鉛股份有限公司
刊名：有色設備
ISSN：1003-8884
出版年：2024-10-15
卷：38
期：5
起頁：91-98
止頁：
分類號：TF812
語種：中文
關鍵詞：數據驅動建模;熔煉爐控制;優化計算;配料管理系統;鉛冶煉;氧化爐;鉛基固廢;
內容簡介底吹連續處理鉛基固廢工藝具有多變量、非線性、強耦合、大滯后等特點，基于機理方法進行建模與優化存在困難。對此本文提出了基于數據驅動的熔煉爐原料配料模型，實現關鍵運行參數的優化控制。首先，基于化驗與過程歷史數據，使用神經網絡建立原料成分與熔煉爐關鍵工藝指標間的關系模型；在此基礎上，應用粒子群搜索算法，由熔煉爐理想工況指標搜索確定原料中各成分的最優配比；最后，將配料問題建模為含非線性約束的多目標優化問題，并使用SLSQP求解。集成上述建模優化算法，開發了相應的熔煉爐原料管理系統。
所需耐材幣：0
