作者：陳博1邵鑫1張江山1高山2李宏輝2劉青1
作者單位：1.北京科技大學綠色低碳鋼鐵冶金全國重點實驗室2.萊蕪鋼鐵集團銀山型鋼有限公司
刊名：工程科學與技術
ISSN：2096-3246
出版年：2024-06-07
卷：56
期：6
起頁：73-81
止頁：
分類號：TP18;TF703;TF777
語種：中文
關鍵詞：煉鋼–連鑄;排產計劃;灰狼優化算法;爐–機對應;
內容簡介針對多品種、小批量、多規格、高質量的生產訂單導致的前后工序/設備作業周期不匹配、煉鋼–連鑄區段復雜車間布局導致爐次在工序/設備前的等待時間過長影響生產順行等問題，本文提出一種基于“爐–機對應”策略的灰狼優化算法，解決爐次在工序/設備前的等待時間最短的排產問題。首先，建立以澆次計劃內爐次總等待時間最短為優化目標的煉鋼–連鑄過程排產模型；其次，引入“爐–機對應”策略求解所建模型，考慮車間布局和運輸時間因素，在位置更新時判斷個體是否滿足“爐–機對應”策略，同時設置爐次等待時間為約束因素，當某一爐次在某道工序的等待時間超過約束值時，則對當前爐次重新求解排產計劃。對某無精煉跨大中型煉鋼廠的10個實際生產算例進行仿真，結果表明：本文提出的基于“爐–機對應”的灰狼優化算法的性能優于啟發式算法和遺傳算法；針對某煉鋼廠產量占比超過80%的4爐對3機的生產運行模式，基于“爐–機對應”的灰狼優化算法求解計劃內爐次的總等待時間平均減少20%，工序/設備前的等待時間超過30 min的爐次占比降低3%；前后工序爐機匹配度明顯提升，以算例10的4號精煉爐對應的4號連鑄機產線為例，本文算法的層流式“一一對應”的鋼水占比由遺傳算法的45%提升至51%。本文提出的算法為煉鋼廠復雜排產提供了可行的解決方案。
所需耐材幣：0
