作者：鄧麗君
作者單位：中石化寧波工程有限公司
刊名：石油化工自動化
ISSN：1007-7324
出版年：2024-11-20
卷：60
期：6
起頁：24-28
止頁：
分類號：TQ545;TP183
語種：中文
關鍵詞：氣化爐爐溫;BP神經網絡;預測擬合;影響權重;MATLAB軟件;
內容簡介GE水煤漿氣化爐爐溫的控制難度較高，若調節不及時易導致氣化爐超溫，對氣化爐爐體、耐火磚損耗、合成氣品質及后續生產流程造成諸多危害；氣化爐爐膛熱電偶會頻繁損壞或漂移，將導致操作工無法正確判斷正常爐溫。針對GE水煤漿氣化爐溫度建立一種基于BP神經網絡模型的預測方法，根據模型現有決定因素預測氣化爐爐溫，及時調整氣化爐溫度盡量避免或降低爐溫超溫帶來的損失，同時減少頻繁更換爐膛熱電偶引起的經濟損失。
所需耐材幣：0
